Исследователь из Самарского университета разработал инновационный метод распознавания человеческих действий, основанный на технологии захвата движений. Итоги работы опубликованы в издании The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences.
Распознавание действий помогает машинам понимать определённые движения и адекватно на них реагировать. Данная технология может найти применение в различных областях, включая медицину, обеспечение безопасности, а также игровую индустрию и сферу развлечений, пояснили в Самарском университете.
Данные о движениях человека можно получать, в частности, с помощью системы motion capture — технологии захвата движений. Она функционирует следующим образом: на тело человека крепятся датчики, которые фиксируют каждый его шаг, поворот и наклон.
После этого полученная информация обрабатывается с помощью специализированных программных решений. Полученные результаты можно применять как для создания цифровой анимации, так и для анализа движений или распознавания конкретных действий человека.
Одной из трудностей существующих методов распознавания является тот факт, что сенсоры генерируют огромный объём данных. Плюс к этому, у разных людей одни и те же движения могут сильно различаться по скорости и амплитуде.
Для того чтобы компьютер смог корректно идентифицировать такие действия, как «ходьба», «бег» или «прыжок», требуются эффективные алгоритмы обработки этих данных. «Данные о человеческом движении, получаемые с помощью…»